IBM SPSS Bootstrapping auttaa luomaan luotettavampia malleja ja täsmällisempiä tuloksia perinteisen bootstrapping-menetelmän avulla. Bootstrapping auttaa pienentämään otosvirheen vaikutusta ja näin ehkäisee vinoutuneita tuloksia. Sillä voidaan ehkäistä
myös yksittäisten suurten poikkeavien havaintojen vaikutustaBootstrapping-menetelmää voi käyttää seuraavien menetelmien kanssa:
| Menetelmä | Base/Lisämoduli |
| Descriptives | IBM Statistics Base |
| Frequencies | IBM Statistics Base |
| Examine | IBM Statistics Base |
| Means | IBM Statistics Base |
| Crosstabs | IBM Statistics Base |
| t-tests | IBM Statistics Base |
| Correlations/Nonparametric Correlations | IBM Statistics Base |
| Partial Correlations | IBM Statistics Base |
| One-Way ANOVA | IBM Statistics Base |
| UniAnova | IBM Statistics Base |
| GLM | IBM SPSS Advanced Statistics |
| Regression | IBM SPSS Regression |
| Nominal Regression | IBM SPSS Regression |
| Discriminant | IBM SPSS Statistics Base |
| Logistic Regression | IBM SPSS Regression |
| Binary Multi-nomial Logistic Regression | IBM SPSS Regression |
| Ordinal Regression | IBM SPSS Statistics Base |
| GENLIN | IBM SPSS Advanced Statistics |
| Linear Mixed Models | IBM SPSS Advanced Statistics |
| Cox Regression | IBM SPSS Advanced Statistics |