IBM SPSS Bootstrapping auttaa luomaan luotettavampia malleja ja täsmällisempiä tuloksia perinteisen bootstrapping-menetelmän avulla. Bootstrapping auttaa pienentämään otosvirheen vaikutusta ja näin ehkäisee vinoutuneita tuloksia. Sillä voidaan ehkäistä
myös yksittäisten suurten poikkeavien havaintojen vaikutustaBootstrapping-menetelmää voi käyttää seuraavien menetelmien kanssa:
Menetelmä | Base/Lisämoduli |
Descriptives | IBM Statistics Base |
Frequencies | IBM Statistics Base |
Examine | IBM Statistics Base |
Means | IBM Statistics Base |
Crosstabs | IBM Statistics Base |
t-tests | IBM Statistics Base |
Correlations/Nonparametric Correlations | IBM Statistics Base |
Partial Correlations | IBM Statistics Base |
One-Way ANOVA | IBM Statistics Base |
UniAnova | IBM Statistics Base |
GLM | IBM SPSS Advanced Statistics |
Regression | IBM SPSS Regression |
Nominal Regression | IBM SPSS Regression |
Discriminant | IBM SPSS Statistics Base |
Logistic Regression | IBM SPSS Regression |
Binary Multi-nomial Logistic Regression | IBM SPSS Regression |
Ordinal Regression | IBM SPSS Statistics Base |
GENLIN | IBM SPSS Advanced Statistics |
Linear Mixed Models | IBM SPSS Advanced Statistics |
Cox Regression | IBM SPSS Advanced Statistics |